Томский ученый создает платформу для прогноза токсичности лекарств

IT-платформу для прогноза токсичности новых лекарств разрабатывает ученый Томского государственного университета Светлана Ямщикова. Работа ведется в соответствии с целями национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья», сообщили в департаменте информационной политики администрации Томской области.

Получив химическую структуру молекулы, нейросеть будет автоматически рассчитывать набор молекулярных дескрипторов — численных характеристик, описывающих ее физико-химические и структурные свойства. Модели машинного обучения возьмут открытые наборы данных с информацией о химических структурах и результатах токсикологических исследований. По результатам анализа веб-платформа выдаст пользователю прогноз общей токсичности исследуемого соединения.

Главная задача платформы — проводить первичный скрининг химических соединений по показателю общей токсичности. При работе с виртуальными библиотеками, содержащими большое количество химических соединений, экспериментальная проверка каждого из них требует значительных ресурсов. Веб-платформа Светланы Ямщиковой позволит предварительно оценить токсичность соединений, а результаты прогноза каждый исследователь сможет использовать для отбора наиболее перспективных кандидатов.

Благодаря комплексу мер нацпроекта «Новые технологии сбережения здоровья» медицинские исследования и разработки становятся эффективнее. Создаются условия для их использования на практике. Одна из основных целей — достижение технологического суверенитета в производстве лекарственных препаратов, продуктов тканевой инженерии и медицинских изделий. Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.