В Московском Политехе создают систему для прогноза аварий в энергосетях

Систему на основе искусственного интеллекта для прогнозирования аварий на энергетических сетях и оптимизации расхода топлива разрабатывают ученые Московского политехнического университета. Работа проводится при поддержке национального проекта «Молодежь и дети», сообщили в вузе.

Данная система использует ИИ и машинное обучение для анализа больших объемов данных об энергосистемах. Алгоритмы обрабатывают информацию о работе оборудования, нагрузках, потреблении энергии и других параметрах в режиме реального времени. На основе этих данных система будет прогнозировать потребность в энергоресурсах, выявлять аномалии в работе оборудования и предупреждать о возможных сбоях.

Основная задача проекта — раннее обнаружение проблем. Система будет анализировать поведение оборудования и находить отклонения от нормальных показателей. Вторая важная функция — оптимизация работы энергосистем. Нейросети будут учиться перераспределять потоки мощности и балансировать нагрузку так, чтобы снизить потери при передаче энергии и сократить расход топлива.

Нацпроект «Молодежь и дети» направлен на создание возможностей для развития талантов и самореализации молодых людей. В центре нацпроекта — строительство и ремонт школ, повышение квалификации педагогов, создание новых методик преподавания и комфортных условий для обучения. Нацпроект также предусматривает развитие сети кампусов мирового уровня и поддержку вузов по программе «Приоритет 2030». Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.