Как искусственный интеллект помогает улучшить ситуацию на транспорте

Сегодня «умными» светофорами в мегаполисах вряд ли можно кого-то удивить. Многие автомобилисты знают, что камеры постоянно анализируют дорожную ситуацию и помогают регулировать дорожное движение. Но это лишь один из способов использования искусственного интеллекта (ИИ) на транспорте. Есть и другие. Например, беспилотные машины, причем не только пассажирские, но и, скажем, комбайны или грузовики. Кроме того, автоматика помогает контролировать правильную работу различных систем наземного транспорта.

Все эти направления активно развиваются в России. Развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта — одно из ключевых направлений федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Портал национальныепроекты.рф рассказывает, как ИИ помогает транспортной системе уже сегодня.

Главное достоинство ИИ в том, что после обучения и настройки он может анализировать большие объемы данных, запоминать и самообучаться в процессе. Задача такой технологии — помочь человеку принять правильное решение, предупредить об опасности или сделать его жизнь проще и быстрее.

Так, электроника подаст сигнал, когда заметит, что водитель автобуса или троллейбуса начинает засыпать, а с помощью системы биометрического распознавания лиц можно оплачивать проезд в общественном транспорте — без кондукторов, транспортных карт или смартфонов.

Сейчас в России испытывают и начинают внедрять систему контроля усталости водителя. Это особенно важно для общественного транспорта (автобусов, троллейбусов, трамваев, поездов метро). Есть разные причины, по которым водитель может уснуть за рулем и спровоцировать аварию. Но с новой системой такого не произойдет.

Да. Это показывает, например, опыт беспилотного такси в городе Иннополис в Татарстане. Там уже пятый год заказы выполняют полностью беспилотные такси. В общей сложности они совершили свыше 40 тыс. поездок. Система на базе искусственного интеллекта аккуратно ведет машину по улицам с соблюдением всех Правил дорожного движения. За все время испытаний такие автомобили не спровоцировали ни одной аварии.

Есть у властей и планы по запуску в Москве и Санкт-Петербурге беспилотных трамваев, а также беспилотных грузовиков на скоростной трассе М11. Конечно же, все они сначала проходят серьезные проверки и испытания на полигонах.

Нет, ИИ пока лишь помогает водителю. Так работает система активной безопасности и помощи водителю Cognitive Tram Pilot компании Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies), которая устанавливается на трамваи компании «ПК Транспортные системы». Ее испытания проходили с 2018 года в Москве и Санкт-Петербурге, а летом 2022 года началась заводская комплектация трамваев, поставляемых для нужд г. Санкт-Петербурга. С сентября месяца система уже успешно работает на сотнях вагонов города на Неве.

Искусственный мозг постоянно анализирует дорожную ситуацию (сигналы светофоров, дорожные знаки, движение, других транспортных средств и пешеходов), прогнозирует ее развитие, оперативно выявляет возможные опасности и в случае их возникновения подает водителю сигнал. Если человек никак не отреагировал, а опасность все ближе, система включает автоматическое торможение трамвая.

Да, такие разработки тоже есть. Например, ученые Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Искусственный интеллект» на базе МФТИ разработали систему-помощника диспетчера железнодорожного транспорта на базе ИИ. Она способна прогнозировать, моделировать и оптимизировать движение поездов, чтобы сделать их расписание более точным и снизить вероятность аварий.

Кроме того, уже в этом году в нашей стране планируют выпустить 500 комплексов-автопилотов Cognitive Rail Pilot с искусственным интеллектом для маневровых локомотивов. Это одна из наиболее сложных задач интеллектуализации ж/д-транспорта. Сортировочные станции представляют собой объект с огромным количеством путей и сотнями стрелок. Умная система анализирует ситуацию на железной дороге перед поездом и, распознавая другие составы, стрелки, пути и людей, помогает избежать ЧП. Там, где человек может что-то не заметить, электроника видит все и подает сигнал машинисту.

Это разработка компании Cognitive Pilot специально для РЖД, и она уже успешно опробована на практике. Автопилот работает при любой погоде, даже в условиях экстремальных температур, и не дает сбоев, эффективно замечая опасность, предупреждая о ней машиниста и выполняя торможение в случае отсутствия его реакции. Нигде в мире подобной технологии еще нет!

В сельском хозяйстве. Например, та же компания Cognitive Pilot создала Cognitive Agro Pilot — систему автономного управления сельскохозяйственной техникой (зерноуборочным комбайном, трактором, опрыскивателем) на базе технологий искусственного интеллекта. Она позволяет доверить управление машиной роботу-помощнику, а оператору сконцентрироваться на контроле качества обработки поля или уборки урожая.

В отличие от автомобиля комбайн — это сложная совокупность систем, целая подвижная «фабрика». Помимо самого движения комбайны выполняют еще десятки процедур по уборке урожая, и механизатору бывает непросто уследить за всем сразу. Теперь же человек сможет контролировать только ключевые функции, предоставив наиболее сложную из них — управление движением — роботу.

Cognitive Agro Pilot промышленно работает уже более чем на 1000 комбайнах в 35 регионах России, а также за рубежом.

По словам специалистов Cognitive Pilot, трактор с автопилотом способен повысить производительность обработки почвы до 20%, экономию семян до 40% и урожайность — до 10%.

К 2024 — 2035 годам разработчики рассчитывают выпустить полностью беспилотную версию трактора.

Больше интересных подробностей смотрите в нашем видео об использовании ИИ на транспорте.