Время открытий: какую господдержку получают талантливые молодые ученые

В новом году Минобрнауки предоставит 118 вузам из 50 российских регионов гранты по программе «Приоритет 2030». Студенты получат больше возможностей заниматься исследованиями, а сами учебные заведения докажут, что действительно являются ведущими образовательными и научно-технологическими площадками. Госпрограмма входит в национальный проект «Наука и университеты», утвержденный Президентом РФ Владимиром Путиным. 

Подробнее о том, какая господдержка предоставляется молодым ученым, читайте в нашем материале.

Программа «Приоритет 2030» была запущена 24 июня 2021 года. Ее главная цель — сформировать группу учебных заведений, которые обеспечат доступность качественного высшего образования в регионах, а также примут активное участие в решении научных, технологических и кадровых задач.

Чтобы попасть в проект, вуз должен представить план развития, разработанный на десять лет. Гранты имеют базовую часть, которую в 2024 году получат все 118 отобранных комиссией учебных заведений. Ее минимальный размер — 100 млн рублей. Помимо этого, есть специальная часть, присудить которую комиссия госпрограммы рекомендует образовательным организациям за особые успехи в научных исследованиях.

Окончательное решение по этому поводу принимает Совет по поддержке программ развития вузов, возглавляемый вице-премьером Дмитрием Чернышенко. К примеру, в 2023 году, по данным Минобрнауки, получателями специальной части гранта стали 48 учебных заведений. Ее величина рассчитывается по определенной формуле и может достигать 1 млрд рублей.

Число участников госпрограммы год от года растет, при этом большинство из них — региональные. В частности, в следующем году гранты получат 36 университетов из Центрального федерального округа, 22 — из Приволжского, 15 — из Дальневосточного, 13 — из Северо-Западного, 12 — из Сибирского, 10 — из Южного, 6 — из Уральского и 4 — из Северо-Кавказского.

Общий объем финансирования базовой части госпрограммы на 2024 год вырастет на 4,5 млрд рублей и составит 17,9 млрд. При этом для 106 университетов ее размер будет колебаться от 100 до 378 млн рублей в соответствии с объемом запланированных исследований. Еще 12 дальневосточных университетов, включенных в специальный региональный трек, получат от 120,3 до 288,6 млн рублей каждый.

«Как мы договаривались ранее, программа „Приоритет 2030“ является открытой. Это означает, что вузы, которые будут показывать недостаточную динамику, могут быть лишены статуса участника или переведены из специальной части гранта в базовую. И наоборот, те университеты, которые сегодня не представлены в программе, смогут подать заявку, хорошо ее проработав», — отметил глава Минобрнауки Валерий Фальков.

Так, подобная перестановка произошла в начале декабря: три вуза были исключены из программы, а шесть из разряда кандидатов перешли в состав грантополучателей. 

«Правительство обеспечивает условия для эффективной работы наших исследователей по приоритетным направлениям: микроэлектроника, сельское хозяйство, новая энергетика и медицина, а также климатические исследования. У каждой научной команды есть индустриальные партнеры — предприятия реального сектора экономики. <…> Такое сотрудничество и четкий запрос от заказчика позволяют получить прикладные научные результаты и быстрый приток инновационных технологий на российский и мировой рынки», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.

Расскажем о нескольких ярких проектах, на разработку которых были выделены гранты.

Студенческое конструкторское бюро проблем робототехники и мехатроники Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ БелГУ) создало аппаратно-программный комплекс для профилактики переутомления, информационной перегрузки и психических отклонений. Изобретение помогает развивать творческие способности и одновременно формировать стрессоустойчивость, в том числе при решении новых задач. 

Работа на аппарате включает три этапа. На первом пользователь осваивает гончарный круг, который является основным элементом устройства. При этом регистрируются физиологические показатели, включая частоту пульса и дыхания. На втором этапе один за другим появляются раздражающие факторы: меняется скорость вращения гончарного круга, его положение относительно линии горизонта, включаются и выключаются нагревательный элемент, сильнее гудит вибромотор, появляются посторонние звуки. Под конец участник эксперимента уже испытывает воздействие двух, трех, четырех и пяти стимулирующих сигналов одновременно.

«Если участнику тренинга удается контролировать свое поведение, несмотря на различные раздражающие сигналы, то специальная светодиодная шкала горит зеленым или желтым цветом, в противном случае подсветка меняется на красный, оранжевый, потом на синий и фиолетовый цвета по мере отклонения от пороговых значений физиологических показателей», — рассказал руководитель студенческого конструкторского бюро Андрей Алейников.

Ученые Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) усовершенствовали известный аппарат Илизарова, широко применяемый в ортопедической хирургии. Он помогает закрепить кости в нужном положении и ускорить сращивание переломов.

Несмотря на свою востребованность, аппарат Илизарова имеет один серьезный недостаток — металлическая конструкция не пропускает рентгеновские лучи. В разработке ДВФУ используются полимерные материалы, которые лишены этого недостатка и не уступают металлу по прочности. При этом обновленный аппарат стал легче, а технология его производства — проще и дешевле. К тому же, размер и форму мини-фиксатора можно регулировать с учетом клинической ситуации, комплекции и возраста пациента.

Обновленный прибор уже тестируют в Медицинском центре ДВФУ, в котором аппарат Илизарова ежегодно ставят в среднем сорока пациентам.

На кафедре физического воспитания Высшей школы социально-гуманитарных наук Российского экономического университета им. Плеханова создали специальное приложение, помогающее спланировать уровень физических нагрузок. 

Калькулятор физической активности учитывает индекс массы тела и другие показатели, а также имеет разделы «Статистика» и «Итог». При запуске программы исследуемый вводит свой рост, вес, артериальное давление и возможную продолжительность задержки дыхания на вдохе.

Помимо этого, проводится оценка функциональных возможностей системы кровообращения. Если выявляются нарушения, приложение рекомендует такие способы исправления ситуации без лекарств, как массаж, мышечная релаксация, дыхательная гимнастика, аутотренинг.

Диагностику на калькуляторе прошли уже около тысячи студентов, и каждый в итоге проверил свое физическое состояние и узнал рекомендуемый уровень физической нагрузки. Например, при отклонении индекса массы тела от нормы студентам были рекомендованы бег, велопрогулки, плавание, работа на кардиотренажерах.

На калькулятор физической активности уже получен патент.

Ученые Омского государственного технического университета (ОмГТУ) научились собирать информацию о техническом состоянии промышленного оборудования в режиме реального времени. Их уникальная методика позволяет анализировать виброакустический сигнал и выявлять малейшие изменения, сообщая о дефектах.

«Для оценки работы промышленных аппаратов мы используем акустический сигнал — звук. При возникновении и развитии трещин высвобождается энергия, которая превращается в тепловую и механическую. Ее можно „услышать“ специальным оборудованием и при помощи полученных данных определить степень повреждения техники», — сообщил руководитель исследования, профессор кафедры радиотехнических устройств и систем диагностики ОмГТУ Александр Науменко. 

Уже сейчас прибор позволяет оценивать состояние оборудования, в котором есть движущиеся или вращающиеся элементы: центробежные и поршневые насосы и компрессоры, электродвигатели, турбины, редукторы. В ближайшее время коллектив молодых ученых планирует расширить его возможности.

Студент второго курса института передовых информационных технологий Тульского государственного педагогического университета им. Льва Толстого Егор Петров разработал нейросеть для создания ландшафтного дизайна. 

Как правило, компании, специализирующиеся на этом виде бизнеса, занимаются проектами несколько месяцев и оценивают плоды своего труда в десятки или даже сотни тысяч рублей. Метод генерации ландшафтных проектов при помощи нейронной сети, предложенный тульскими студентами, способен выполнить эту задачу за 15 минут и тем самым сэкономить время и средства заказчиков. 

Программа позволяет самостоятельно задать необходимые параметры: размер участка, количество тропинок на его территории, расположение дома, а также освещения, фонтанов и других декоративных элементов. Затем система формирует чертеж участка, в том числе ландшафт и постройки. 

А мы напоминаем, что программа стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» национального проекта «Наука и университеты» является самым масштабным государственным проектом развития российских вузов. Ее главная цель — повысить научно-образовательный потенциал высших учебных заведений и научных организаций в регионах. Нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2019 года.