В Томском политехе создают алгоритм для обнаружения пожаров на предприятиях

Программно-аппаратный комплекс для обнаружения, локализации и ликвидации возгораний на объектах атомной промышленности создают в Передовой инженерной школе (ПИШ) Томского политехнического университета. Разработка проекта соответствует задачам национального проекта «Наука и университеты», сообщили в университете. 

В основе системы лежат нейросетевые алгоритмы, которые позволяют определять причину, местоположение и характеристику очага возгорания, сценарии развития пожара, а также механизм тушения. Политехники провели более 1 тыс. экспериментов по локализации и подавлению горения совокупности веществ и материалов: древесины, ПВХ-панелей, линолеума, кабельной продукции, масел, спиртов и горючих жидкостей. Для этого они воспроизвели условия возгорания в наиболее распространенных ситуациях: нарушении правил эксплуатации нагревательного оборудования, коротком замыкании электрических сетей, локальных источниках возгорания ограниченного теплосодержания, перегреве и воспламенении электрической проводки, утечки и испарения масел и горючих жидкостей. 

На основе результатов выполненных экспериментов ученые собрали обширную базу данных, а также создали и обучили нейросеть. Она может идентифицировать причину возгорания или другой внештатной ситуации, местоположение, тип и характеристики очага пожара, а также прогнозировать дальнейшие модели развития событий и выдавать рекомендации по наиболее оптимальным механизмам и способам локализации и тушения пожаров. 

«На данный момент мы провели эксперименты с традиционными материалами, которые можно встретить на любом промышленном объекте. Но поскольку наша задача разработать комплекс по идентификации и подавлении возгораний для предприятий атомного сектора, с ноября у нас стартует серия экспериментов с имитаторами специализированных веществ. Они не являются радиоактивными, однако позволят узнать, как ведут себя при возгорании материалы, которые встречаются исключительно на атомных объектах промышленности. Стоит отметить, что работа по созданию комплекса только начата, говорить о ее внедрении на реальное предприятие атомного сектора и о классе объектов, к которым она будет использоваться, еще рано», — отметил руководитель лаборатории тепломассопереноса, профессор научно-образовательного центра И. Н. Бутакова Павел Стрижак. 

Разработанную учеными нейросеть можно будет использовать в качестве системы для выдачи рекомендаций пожарным службам по характеристикам и сценариям развития чрезвычайного происшествия на атомном объекте. В дальнейшем нейросеть может быть интегрирована в существующую систему пожаротушения в качестве инструмента для определения наиболее эффективного механизма локализации и тушения возгорания. К концу текущего года ученые представят первый промышленный прототип комплекса. 

Главная цель нацпроекта «Наука и университеты» — вывести Россию в пятерку мировых лидеров по разработкам в приоритетных областях. Создаются условия, чтобы ученым было комфортно жить и работать в нашей стране, большое внимание также уделяется популяризации науки, чтобы привлечь в эту сферу молодежь. Запущена программа по созданию сети современных кампусов. Исследователей обеспечивают передовым оборудованием и инфраструктурой, в том числе уникальными установками класса «мегасайенс» и новыми научными судами. Вузы, НИИ и бизнес приглашают участвовать в совместных проектах, что позволяет быстрее и эффективнее использовать передовые открытия на благо развития страны. Нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2019 года.