В России создали алгоритм для оценки нарушений процесса принятия решения

Ученые Высшей школы экономики (ВШЭ) при поддержке гранта по нацпроекту «Наука и университеты» разработали алгоритм расчета индивидуальной длительности принятия решения. Его можно использовать для оценки нарушений процесса принятия решения и двигательных функций у пациентов с различными заболеваниями.

Скорость и точность реакции человека в постоянно меняющейся среде имеют решающее значение для его адаптации. Чем более предсказуемо само событие для человека, тем быстрее и точнее его реакция. Предсказуемым событие может сделать подсказка о его скором появлении. В реакции — периоде между стимулом к запуску действия и самим действием — ученые выделяют три фазы: анализ стимула, принятие решения о характере ответа и выполнение действия. Принятие решения не зависит от других фаз, то есть может произойти до сигнала к запуску действия. В таком случае это называется подготовительным периодом.

В экспериментах задачи с подсказкой позволяют оценить время принятия решения и время моторной реакции отдельно друг от друга. Исследователи ВШЭ решили разработать эффективный алгоритм, позволяющий определить индивидуальную длительность этого процесса. Они использовали классическую задачу с подсказкой. В каждой пробе участнику давали подсказку определенной формы. В зависимости от нее нужно было нажать стрелку. Нажимать требовалось после того, как исчезнет подсказка и появится сигнал к нажатию. Время между исчезновением и сигналом является подготовительным периодом в принятии решения о нажатии.

Всего в эксперименте участвовало 67 человек. Их разделили на две группы в зависимости от сложности задачи. В простой задаче подсказки о том, какую кнопку нажать, различались только по форме: квадрат или крестик. В сложной задаче необходимо было учитывать как форму, так и угол поворота стимула.

«Анализ проб с адаптивным алгоритмом показал, что подготовительный период длился дольше в группе со сложной задачей. При этом время реакции было одинаковым в обеих группах. Таким образом, только использование адаптивного алгоритма позволяло оценить реальное время принятия решения, которое в этом случае зависело от сложности задачи», – прокомментировал итоги руководитель исследования и автор методики, ведущий научный сотрудник Центра биоэлектрических интерфейсов ВШЭ Алексей Тумялис.

В отличие от других подходов к оценке времени принятия решения, адаптивный алгоритм дает оценку прямо во время выполнения задачи. Также он позволяет манипулировать процессом выполнения задания. Это может быть полезным как для исследования параметров принятия решения, так и для оценки нарушений процесса принятия решения и двигательных функций у пациентов с различными заболеваниями. Сейчас готовится исследование по трансляции методики в клиническую экспериментальную практику на базе лаборатории медицинских нейроинтерфейсов и искусственного интеллекта Центра мозга и нейротехнологий ФМБА России.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.