В Петербурге ученые разработали нейросеть для повышения эффективности связи

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» предложили метод оптимизации радиосигналов с помощью нейросети, сообщает вуз. Это позволит повысить эффективность систем связи и снизить вероятность ошибки при передаче информации с помощью телекоммуникационного оборудования, что соответствует целям нацпроекта «Наука и университеты».

«Мы разработали нейросетевую модель, которая позволяет нам автоматически подобрать набор радиосигналов с наиболее эффективными параметрами передачи данных для конкретной телекоммуникационной системы, исходя из особенностей канала связи, который в ней применяется», — поясняет заместитель заведующего кафедрой теоретических основ радиотехники вуза по учебной работе Александр Сергиенко.

Созданная нейросеть представляет собой виртуальную систему связи, в которой моделируются процессы, происходящие с сигналами при передаче информации. Модель решает задачу оптимизации, то есть подбирает такой набор сигналов, которые после их искажения каналом связи можно надежнее всего отличить друг от друга.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.