В Пермском политехе автоматизировали испытания газотурбинных установок

Ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета автоматизировали стенд для испытаний газотурбинных установок с помощью нейросети. Исследования проводились согласно целям нацпроекта «Наука и университеты».

Используя модельно-ориентированный подход и нейросетевые математические модели, специалисты значительно сократили время, затрачиваемое на настройку системы автоматического управления.

Результаты исследования опубликованы в журнале AIP Conference Proceedings — 2022. Разработка выполнена в рамках программы академического стратегического лидерства «Приоритет-2030».

Стенд для автоматизации испытаний систем управления электроэнергетическими газотурбинными установками с использованием нейросетевых моделей представляет собой многоэтапную систему, которая позволяет получить не только многорежимную, но и многосхемную математическую модель газотурбинной электростанции.

«Использование нейросетевой математической модели в составе испытательного стенда позволяет значительно упростить процедуру испытаний, так как исключаются непосредственная эксплуатация реального объекта и все связанные с ним человеческие и материальные затраты. Математическая модель должна воспроизводить все характерные режимы работы технологического объекта, чтобы использовать ее для настройки регуляторов системы автоматического управления», — рассказал заведующий кафедрой «Электротехника и электромеханика» Пермского национального исследовательского политехнического университета Борис Кавалеров.

По словам ученых, данная нейронная сеть открывает дополнительные перспективы и позволяет получить универсальную нейросетевую математическую модель энергосистемы, что должно значительно упростить процедуру испытаний.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты» Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях.

Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.