
В Новгородской области провели исследование запросов к нейросетям
Аспирантка по специальности «Медиакоммуникация и журналистика» Новгородского государственного университета (НовГУ) Любовь Алексеева и студент направления «Информатика и вычислительная техника» Петр Алексеев по национальному проекту «Экономика данных и цифровая трансформация государства» провели исследование, посвященное формированию корректных запросов к нейросетям для создания изображений. Об этом сообщили в Министерстве цифрового развития и информационно-коммуникационных технологий Новгородской области.
В ходе исследования были выявлены распространенные ошибки и успешные приемы при составлении запросов для искусственного интеллекта (ИИ). Для этого провели эксперимент с участием 67 студентов специальности «Информационные системы и программирование» Политехнического колледжа НовГУ. Им предложили сформулировать запрос для нейросети Stable Diffusion, чтобы получить изображение «портрета молодого программиста за столом в современном офисе с панорамными окнами, работающего за ноутбуком с кружкой кофе на столе». Результаты опроса показали, что ни один из студентов не смог правильно составить текстовый запрос для генеративной модели.
«95% студентов оформляли свои запросы как литературные сочинения. Такой подход усложняет понимание ключевых требований. Чем больше информации в запросе, тем выше риск неправильной интерпретации со стороны системы или акцентирования внимания на несущественных аспектах. 76% опрошенных использовали глаголы вроде „создай“, „нарисуй“, „сгенерируй“. Однако добавление таких команд не влияет на результат, так как модель воспринимает запрос как инструкцию для создания визуального контента», — отметил Петр Алексеев.
Любовь Алексеева подчеркнула, что в начале запроса следует указать основной объект иллюстрации, так как он задает фокус для ИИ. Затем можно добавить дополнительные элементы для уточнения или обогащения изображения. Все элементы разделяются запятыми: запрос «мужчина, кофта, офис, панорамные окна» дает нейросети четкое представление о том, что нужно изобразить. Точка помогает разделить смысловые блоки внутри запроса и позволяет модели последовательно обрабатывать элементы.
Нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» направлен на цифровизацию отраслей экономики и социальной сферы, а также достижение технологического суверенитета и лидерства. Новые цифровые сервисы делают жизнь россиян легче и удобнее, а борьбу с кибермошенничеством — эффективнее. Ведется активная подготовка ИТ-специалистов, развиваются квантовые технологии и искусственный интеллект. Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.
Подпишитесь на новости национального проекта