В Казанском университете реализовали новый подход к анализу движений мыши

Ученые Казанского федерального университета применили безмаркерный инструментальный подход к активности опорно-двигательного аппарата мыши. Исследование поможет в клинической диагностике различных патологических состояний нервной системы, сопровождающихся двигательными расстройствами, сообщает пресс-служба вуза. Проведение научных испытаний соответствует целям нацпроекта «Наука и университеты».

Безмаркерный инструментальный подход — это метод анализа движений животных без использования маркеров или датчиков. Ученые проанализировали видеозаписи движений мыши в манеже открытого поля с прозрачным полом. Далее на основании результатов определения траекторий они выполнили идентификацию динамической модели походки.

Это может быть полезно в качестве дополнительного инструмента в клинической диагностике различных патологических состояний нервной системы, сопровождающихся двигательными расстройствами, такими как болезни Альцгеймера и Паркинсона.

«Мы впервые апробировали безмаркерный инструментальный подход к анализу нарушений походки на мышах трансгенной модели болезни Альцгеймера с использованием видеозаписи и компьютерного анализа. Данный подход станет перспективным направлением разработки инструментов прикладного анализа для диагностики нарушений походки и поведенческих аспектов в различных моделях неврологических заболеваний у животных», — рассказала старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории OpenLab «Генные и клеточные технологии» Татьяна Агеева.

В исследовании также приняли участие сотрудники Института фундаментальной медицины и биологии Казанского федерального университета, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Института органической и физической химии имени А. Е. Арбузова.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.