Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Иммануила Канта разработали программное обеспечение (ПО), которое выявляет случаи незаконных граффити на зданиях города. Разработчики обучили нейросеть отслеживать случаи вандализма и передавать информацию операторам, которые принимают решение об устранении рисунков, сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.
По их словам, такое ПО сегодня очень востребовано во многих городах России. Программное обеспечение разработано в ходе реализации стратегического проекта БФУ «Головоломка» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты».
«Очень удачное и социально важное применение инструментария классических нейросетей. Разработка демонстрирует, что автоматизированные помощники востребованы не только для распознавания лиц, предметов, номеров автомобилей, но и подобного рода правонарушений. Причем задача, в данном случае, не совсем тривиальная, поскольку граффити, в отличие от тех же автомобильных номеров, не имеют заданных параметров (форм, размера). Поэтому требуется огромная выборка. Если удастся масштабировать приложение на другие аспекты развития города, будет просто чудесно», — приводит пресс-служба слова Афанасьева.
Новая автоматическая система поддержки разработана совместно с сотрудниками «Безопасный город», который обеспечивает видеоохрану, наблюдение и безопасность в едином информационном пространстве. «Программа обучена на данных, поступающих с видеокамер «Безопасного города». Она позволяет фиксировать появление граффити и других рисунков вандального характера на стенах домов, в парках, детских площадках и так далее. Сигнал о возможном правонарушении поступает на рабочее место оператора для принятия окончательного решения и реагирования на ситуацию», — пояснила руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Наталья Шушарина.
В настоящее время ученые БФУ им. И. Канта и сотрудники «Безопасного города» решают задачу по формированию базы инфраструктурных объектов города и разметке данных для обучения нейронной сети в режиме реального времени. Это поможет избежать случаев ложного срабатывания системы.
Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.
Подпишитесь на новости национального проекта
