В Калининграде разработали приложение для выявления незаконных граффити

Ученые Балтийского федерального университета (БФУ) имени Иммануила Канта разработали программное обеспечение (ПО), которое выявляет случаи незаконных граффити на зданиях города. Разработчики обучили нейросеть отслеживать случаи вандализма и передавать информацию операторам, которые принимают решение об устранении рисунков, сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

По их словам, такое ПО сегодня очень востребовано во многих городах России. Программное обеспечение разработано в ходе реализации стратегического проекта БФУ «Головоломка» по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты».

«Очень удачное и социально важное применение инструментария классических нейросетей. Разработка демонстрирует, что автоматизированные помощники востребованы не только для распознавания лиц, предметов, номеров автомобилей, но и подобного рода правонарушений. Причем задача, в данном случае, не совсем тривиальная, поскольку граффити, в отличие от тех же автомобильных номеров, не имеют заданных параметров (форм, размера). Поэтому требуется огромная выборка. Если удастся масштабировать приложение на другие аспекты развития города, будет просто чудесно», — приводит пресс-служба слова Афанасьева.

Новая автоматическая система поддержки разработана совместно с сотрудниками «Безопасный город», который обеспечивает видеоохрану, наблюдение и безопасность в едином информационном пространстве. «Программа обучена на данных, поступающих с видеокамер «Безопасного города». Она позволяет фиксировать появление граффити и других рисунков вандального характера на стенах домов, в парках, детских площадках и так далее. Сигнал о возможном правонарушении поступает на рабочее место оператора для принятия окончательного решения и реагирования на ситуацию», — пояснила руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И. Канта Наталья Шушарина.

В настоящее время ученые БФУ им. И. Канта и сотрудники «Безопасного города» решают задачу по формированию базы инфраструктурных объектов города и разметке данных для обучения нейронной сети в режиме реального времени. Это поможет избежать случаев ложного срабатывания системы.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.