Ученые ЮФУ создали алгоритм подбора питательных сред для редких растений

Ученые из Академии биологии и биотехнологии Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений. Данную технологию можно будет применять для микроклонального размножения — эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений, сообщили в пресс-службе ЮФУ.

«Несмотря на то что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов», — приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории «Молекулярная биотехнология растений» Василия Чохели.

Суть алгоритма, который наиболее приемлем для подбора оптимальной питательной среды для микроклонального размножения растений, заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые различаются между собой по минеральному составу, концентрацией органических веществ, наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Лаборатория «Молекулярная биотехнология растений» работает по программе «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты». Согласно целям национального проекта, Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.