Ученые в Томской области научили нейросеть проводить анализ газовых проб

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработали по нацпроекту «Наука и университеты» алгоритм проведения анализа многокомпонентных газовых проб с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщила пресс-служба вуза.

«Ученые лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ разработали эффективный алгоритм для многокомпонентного анализа газовых проб при помощи ИИ. В качестве инструмента ученые используют методы спектроскопии. Созданная ими глубокая нейросеть и специальные алгоритмы позволяют анализировать большое количество компонентов в газовых смесях, что можно использовать для медицинской диагностики и экологического мониторинга. Данное исследование поддержано нацпроектом „Наука и университеты“», — сообщили в ТГУ.

По словам заведующего лабораторией лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Юрия Кистенева, используемые в настоящий момент алгоритмы дают хорошие результаты при анализе ограниченного количества компонентов газовой смеси. Если же их число превышает пять–десять, то возрастает риск погрешностей.

Использование нейросети в перспективе поможет разрешить эту проблему. Разработку томских ученых планируется задействовать в разных сферах, включая неинвазивную диагностику различных заболеваний при помощи исследования выдыхаемого пациентами воздуха. Также возможно ее применение при проведении экологического мониторинга промышленных зон и изучении природных экосистем.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.