Ученые создали систему поддержки принятия решений для трудоустройства

Модель специалиста, которая позволяет сформировать перечень навыков при создании вакансий, разработали ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ). Разработка велась согласно целям нацпроекта «Наука и университеты», сообщили в Министерстве образования и науки Пермского края.

Идея создания системы связана с тем, что в вакансиях зачастую перечисляются не все нужные навыки и компетенции.

«В настоящее время поиск работы сопровождается немалыми трудностями. Основная причина — несоответствие навыков соискателей и требований работодателей. Особенно это касается активно развивающихся отраслей, к числу которых относится IT. Вакансии на одну и ту же должность, например, «Веб-программист», могут требовать от соискателя различных компетенций. Для решения этой проблемы команда ученых Пермского Политеха разработала модель специалиста, которая позволит сформировать перечень навыков, необходимых работодателю, и повысить вероятность трудоустройства», — сказали в министерстве.

Система проанализировала свыше 500 тысяч вакансий со всей страны. После сбора информации алгоритм проводил кластерный анализ, который разбивает множество вакансий региона на взаимосвязанные группы. Это позволяло понять, насколько конкретная компетенция важна для специалиста, работающего именно в этом профессиональном направлении.

Пользователь при работе с модулем должен лишь ввести ключевые для него компетенции и выбрать регион. После этого система предложит ему несколько наиболее подходящих направлений, а также подскажет, какие курсы повышения квалификации необходимо пройти.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.