Ученые создали нейросеть, распознающую эмоции участников онлайн-мероприятий

Российские ученые создали новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей, превосходящий по точности известные аналоги. Этот подход можно внедрить в системы телеконференцсвязи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников, сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ.

«Для нескольких наборов данных мы показали, что предложенные алгоритмы превосходят по точности известные аналоги. При этом наши модели могут участвовать в обработке видео в режиме реального времени даже на малопроизводительном оборудовании, в том числе на мобильных устройствах», — рассказал профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

За последние годы ученые продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно. Например, недавно математики из США создали систему искусственного интеллекта, способную распознавать следы меланомы, рака кожи, а их российские коллеги разработали нейросеть, выявляющую очаги эпилепсии.

Савченко и его коллеги приспособили подобные алгоритмы для решения еще одной важной задачи — распознавания эмоций на лицах людей. По словам ученых, это умение стало крайне важным в эпоху пандемии при переходе большого числа образовательных учреждений и коммерческих компаний на различные форматы дистанционного обучения и координации действий.

Руководствуясь этими соображениями, российские исследователи создали нейросеть, способную очень быстро распознавать эмоции на лице человека и при этом тратить на это минимальное количество вычислительных ресурсов. Для этого исследователи разработали подход, позволявший им обучать ИИ на специальном наборе фотографий и видеороликов, где были размечены наиболее важные области лиц людей, связанные с эмоциями.

Для проверки работоспособности этой системы исследователи использовали наборы фотографий и видеороликов из баз данных AffectNet и EmotiW, которые применяют при создании систем искусственного интеллекта. Это позволило ученым сравнить производительность и точность работы созданного ими алгоритма с его ведущими аналогами.

Последующие тесты показали, что российская нейросеть превосходила зарубежные аналоги в точности и скорости работы, и при этом для ее функционирования не требовалось большого количества вычислительных ресурсов. Это, по словам Савченко и его коллег, позволит интегрировать ее в системы конференцсвязи, которые смогут работать не только на персональных компьютерах или в «облаке», но и на любых мобильных устройствах.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.