Ученые из Пензы научились определять коронавирусную пневмонию с помощью ИИ

Веб-приложение IDoctor, которое с помощью искусственного интеллекта (ИИ) способно определять признаки коронавирусной пневмонии на рентгеновских снимках грудной клетки, разработали в Пензенском государственном университете (ПГУ) в соответствии с целями национального проекта «Технологии здоровья». Об этом сообщили в вузе.

Благодаря нейросети, обученной на более чем 1200 рентгеновских снимках грудной клетки, станет возможно выявлять пневмонию, вызванную COVID-19, за несколько секунд и без КТ-обследования. Разработчики предполагают, что веб-приложение станет помощником врачей-рентгенологов. Для этого им необходимо загрузить интересующие рентгеновские снимки для анализа. В течение нескольких секунд IDoctor выдаст заключение: «наличие признаков вирусной пневмонии» или «отсутствие признаков вирусной пневмонии».

ИИ будет обучаться на постоянной основе: материалом послужат снимки, которые будут исследовать медики. Ученые работают в нескольких направлениях — дорабатывают пользовательский интерфейс и расширяют рамки исследования. В планах — обучить нейросеть распознавать также и бактериальную пневмонию.

Благодаря комплексу мер нацпроекта «Технологии здоровья» медицинские исследования и разработки становятся эффективнее. Создаются условия для их использования на практике. Одна из основных целей — достичь технологического суверенитета в производстве лекарственных препаратов, продуктов тканевой инженерии и медицинских изделий. Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.