Специалисты ЛЭТИ создали концепцию искусственного интеллекта нового типа

Концепция для искусственного интеллекта (ИИ) нового типа была разработана учеными Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»). Исследование проводилось согласно целям и задачам нацпроекта «Наука и университеты», сообщили в пресс-службе учебного заведения.

Сегодня наиболее распространенный подход при создании классического искусственного интеллекта основан на обучении математических моделей (нейросетей) с помощью большого объема данных. Однако такой метод имеет несколько ограничений: принципиально невозможно собрать данные для моделирования сложных объектов и процессов, а также обучение нейронных сетей требует огромных вычислительных и энергетических ресурсов. При этом результат работы ИИ невозможно объективно объяснить. Все это показывает, что сегодня развитие традиционного ИИ подошло к пределу своих возможностей, поэтому ученые разных стран ведут разработки альтернативных подходов к созданию интеллектуальных систем.

«В классической модели обучения нейронной сети с учителем односторонняя связь — учитель просто корректирует и сопровождает режим обучения. А когда мы говорим о гибридном интеллекте — здесь строится двусторонняя связь. С одной стороны, человек корректирует поведение искусственного интеллекта, с другой стороны, ИИ также способен анализировать состояние человека, подсказывать ему, с учетом того состояния, в котором находится человек, — и это двусторонняя связь, другой тип», — сказал руководитель научного и образовательного направлений СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Михаил Куприянов.

Разницу между классической и гибридной моделями можно увидеть в использовании ИИ в медицине, над чем активно работают ученые вуза. Так, классические интеллектуальные системы помогают врачам оперативно выявлять повреждения внутренних органов на рентгеновских снимках на основе всех имеющихся данных от различных пациентов, в результате чего формируется некоторый стандарт для распознавания нормальности и патологии для всех обследуемых. Модель ИИ, предложенная учеными ЛЭТИ, предполагает, что искусственный интеллект будет обрабатывать рентгеновские снимки каждого конкретного человека. В том числе будут привлекаться дополнительные данные об особенностях организма пациента, а также учитываться квалификация и опыт медиков, которые проводят рентген, чтобы предоставить пользователю более точное описание болезни.

На сегодняшний день на базе созданной архитектуры ученые вуза разрабатывают систему оценки функциональной готовности операторов и диспетчеров. На основе данных, полученных с помощью компьютерного зрения, эта система сможет выявлять у людей стресс, усталость и нервное состояние. Использование гибридного интеллекта поможет повысить точность и скорость выявления этих негативных состояний у операторов с учетом индивидуальных особенностей человека.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.