Система ученых из Перми позволит уменьшить число аварий на предприятиях

Сотрудники Пермского национального исследовательского политехнического университета и Московского государственного университета пищевых производств разработали «советующую» систему для тренажерного комплекса, имитирующего работу крана-манипулятора. Исследование выполнено в ходе реализации нацпроекта «Наука и университеты», рассказали в пресс-службе министерства промышленности и торговли Пермского края.

На тренажерном комплексе операторы учатся выполнять технологические операции. Планируется, что новая система будет подсказывать человеку, какие действия наиболее эффективны в той или иной ситуации, что обеспечит высокую точность позиционирования и безопасность использования оборудования, и позволит уменьшить количество аварий на предприятиях.

Ученые двух вузов провели более тысячи экспериментов, чтобы добиться высокого качества работы интеллектуального помощника в виде программы на языке C# в среде Unity. «Модели и алгоритмы, заложенные в ее основу, позволяют предлагать пользователям тренажера быстрые и наиболее подходящие решения по управлению краном. Рекомендации выводятся на экран и обновляются в режиме реального времени. Чтобы рассчитать оптимальные параметры, тренажер учитывает специфику технологического процесса, характеристики оборудования и другие факторы», — пояснили в министерстве.

Как ожидается, применение разработки в процессе обучения будущих операторов позволит улучшить их сенсомоторные навыки для эффективного и безопасного выполнения работ. «Во время перемещения грузов крайне важен профессионализм оператора. Применение специального тренажерного комплекса позволит сократить расходы на обучение и создать при этом обстановку, близкую к игровой», — рассказал доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем Пермского Политеха Иван Полевщиков.

По словам специалистов университета, с внедрением интеллектуального помощника машинисты кранов смогут выполнять операции до 40% быстрее, что позволит сэкономить до 30% расходов на электроэнергию и снизить риск возникновения аварий до 50%. Для того чтобы применить разработку на производстве, нужно интегрировать интеллектуальный помощник в систему управления краном и дополнить ее информационно-измерительной подсистемой для оценки текущего состояния груза, троса и компонентов крана.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.