Российские ученые научили искусственный интеллект выявлять депрессию
Ученые Сеченовского университета начали разрабатывать первое в России приложение для самостоятельного скрининга депрессивного состояния. Алгоритм анализирует речь пользователя и оповещает, когда нужно обратиться к врачу, сообщили РИА Новости в пресс-службе университета.
«Ученые Сеченовского университета объединились с IT-экспертами и разрабатывают новый тип приложения — скрининг депрессивных расстройств на основе искусственного интеллекта», — говорится в сообщении.
Большинство людей не всегда могут самостоятельно оценить свое состояние и вовремя обратиться за помощью, а после начала пандемии и развития последних событий специалисты обнаружили беспрецедентный рост обращений за психологическими и психиатрическими консультациями, отметили в пресс-службе.
Разрабатываемое приложение позволит определять маркеры депрессивного состояния — на основе коротких голосовых записей алгоритм будет анализировать тон и скорость речи пользователя. Приложение не сможет поставить точный диагноз, но оповестит о необходимости обратиться за помощью и даст рекомендации для дальнейшего плана действий, пояснили в университете.
«Первый в России информационный продукт поможет выявить депрессию на основе речевого анализа. Нам удалось собрать достаточно данных, чтобы подтвердить, что для пациентов с депрессивными симптомами характерно большое число специфических речевых особенностей. Речь идет о скорости речи, интонационной окраске, паузах между словами и других параметрах. Машинное обучение позволит алгоритму отбирать необходимые параметры на основе больших выборок данных», — цитирует пресс-служба руководителя проекта, директора Института клинической медицины им. Н. В. Склифосовского Сеченовского университета Беатрису Волель.
Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.
Подпишитесь на новости национального проекта