Разработка из России поможет выявить болезни головного мозга

Ученые БФУ им. И. Канта и Университета Иннополис разработали новый математический метод обработки данных о состоянии головного мозга. Исследование ведется в ходе стратегического проекта БФУ им. И. Канта «Когнитивное долголетие» при поддержке программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» нацпроекта «Наука и университеты», результаты опубликованы в журнале Chaos, Solitons & Fractals.

По словам ученых, предложенный подход позволит быстро диагностировать неврологические проблемы без утомительных для пациентов испытаний. Точная диагностика проблем головного мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) сегодня, как правило, требует длительных тестов, которые могут быть затруднительны для людей пожилого возраста.

Ученые Балтийского федерального университета им. И. Канта в составе научной группы разработали новый подход к обработке показателей ЭЭГ, который позволяет проводить точную диагностику даже на основе небольшого объема данных. По их словам, предложенный метод представляет собой вариацию вейвлет-анализа — математического подхода, позволяющего изучать различные частотные компоненты данных во временном распределении. Исследователи работали с двумя группами взрослых добровольцев молодого и пожилого возраста, регистрируя сигналы ЭЭГ при выполнении задач на мелкую моторику. Ограничив себя этими данными, ученые усовершенствовали алгоритм обработки так, чтобы получить эффективный результат.

Полученные в ходе исследования данные о возрастной динамике изменений нейронов, как полагают ученые, могут выступать также маркерами некоторых неврологических заболеваний.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.