Поставит диагноз быстрее: как искусственный интеллект меняет медицину
В марте правительство РФ предложило дать доступ частным компаниям, которые применяют в работе технологии искусственного интеллекта (ИИ), к обезличенным данным пациентов — их медкартам. Анализ такой информации с помощью ИИ позволит сократить время на диагностику во время лечения и даже точнее предсказать эпидемиологическую обстановку в стране. Внедрение искусственного интеллекта в различные сферы жизни, включая медицину, является одной из целей нацпроекта «Цифровая экономика». Как другие сервисы на основе ИИ уже зарекомендовали себя во время пандемии, например, для ранней диагностики коронавируса, — в материале портала.
Добавил объективности
В клиниках Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) тестируют собственную систему, которая позволяет объективно оценить тяжесть поражения легких при COVID-19.
«Прошлый год для нас был тяжелый, потому что компьютерная томография стала очень популярна, исследования проводились большому количеству пациентов. Мы решили найти способ уменьшить нагрузку на врачей, в том числе создать возможность автоматического анализа полученных данных», — рассказал заведующий рентгеновским отделением клиники СамГМУ, доцент кафедры лучевой диагностики Павел Зельтер.
По его словам, было обнаружено, что сегодня врачи могут оценить поражение легких по-разному. Таким образом, затрудняется работа клиницистов, которые определяют степень тяжести состояния пациента в дальнейшем.
«Поэтому нужен был инструмент для объективизации этих расчетов. В этом нам помог искусственный интеллект», — пояснил Зельтер.
В семи медицинских учреждениях Ульяновской области также внедряются решения по анализу результатов компьютерной томографии с помощью ИИ.
Система COVIDetect с помощью технологий компьютерного зрения находит участки легочной ткани, содержащие признаки, которые характерны для коронавирусной инфекции. Среднее время обработки сервером одного изображения составляет от 4 до 50 секунд. Главное же преимущество системы заключается в достоверности обнаружения признаков злокачественности до 97%. Всего в настоящее время было проведено более 400 исследований.
«Использование такой системы позволяет существенно сократить время, затрачиваемое врачом на исследование снимков. Но важно понимать, что это решение рекомендует специалисту обратить внимание на тот или иной участок снимка, итоговое решение в любом случае принимает только врач», — отметил советник губернатора Ульяновской области по инновационному и технологическому развитию, генеральный директор регионального Агентства технологического развития Вадим Павлов.
Меньше рутины
Искусственный интеллект способен помочь медикам и по другим направлениям, в частности, значительно упростить им работу с документами, на которую приходится тратить очень много времени.
Так, с февраля 2021 года в клиниках СамГМУ внедряется система голосового заполнения медицинской документации Voice2Med, разработанная группой компаний ЦРТ («Центр речевых технологий»). Апробация системы завершилась успешно.
Мне не нужно набирать текст вручную — я могу слушать пациента и одновременно надиктовывать на компьютер.
«С появлением этой системы заполнение медицинской документации стало проходить быстрее. Теперь вместо 15 минут я трачу на заполнение медицинской карты 10 минут. При этом на приеме я больше внимания уделяю пациенту, а не бумажной работе. Плюс мне не нужно набирать текст вручную — я могу слушать пациента и одновременно надиктовывать на компьютер», — поделился своими впечатлениями заместитель главного врача по клинико-экспертной работе клиник СамГМУ Александр Додонов.
С помощью Voice2Med, которая использует технологии ИИ, врач в специальный микрофон диктует информацию, которая сразу же расшифровывается и автоматически переносится в открытый протокол медицинской информационной системы.
«Инновационные технологии сегодня значительно упрощают работу врача. Благодаря продукту Voice2Med мы имеем возможность освободить медицинский персонал от рутинной работы, чтобы они могли сосредоточиться на главном — лечении и диагностике пациентов. Мы планируем и дальше внедрять в практику современные решения, которые не только помогут медицинским работникам, но и позволят оказывать еще более качественную помощь нашим пациентам», — рассказал порталу ректор СамГМУ, профессор Российской академии наук Александр Колсанов.
Это решение внедряется и во многих других российских регионах, в частности в Центральной клинической медико-санитарной части им. В.А. Егорова Ульяновской области и т.д.
Ксения Петрова
Подпишитесь на новости национального проекта
