Платформу для исследований в области мозга модернизировали в Самаре

Ученые Самарского национального исследовательского университета имени Королева усовершенствовали программную платформу OpenNFT, которая используется в ведущих университетах и мировых научно-исследовательских центрах для проведения исследований в области работы мозга, сообщил один из авторов проекта, ассистент кафедры технической кибернетики Самарского университета Никита Давыдов.

«Обновленная версия платформы открывает для ученых новые возможности благодаря своей модульной структуре и тому, что она теперь целиком написана на языке Python. Благодаря этому новым разработчикам и исследователям станет проще участвовать в развитии платформы и проведении экспериментов в области нейронауки. Новая версия позволит пользователям расширять и улучшать ее функциональность, адаптируя под различные задачи. Она даст возможность обрабатывать данные не только функциональной МРТ головного мозга, как это сейчас делает OpenNFT, но также реализовать и интегрировать методы обработки других изображений мозга», — рассказал он.

Программный комплекс, написанный на языке Python, был разработан несколько лет назад учеными Самарского университета вместе с российскими и зарубежными коллегами. Он позволяет увидеть и проанализировать в реальном времени активность сканируемого мозга человека, что помогает решать научные и медицинские задачи, включая нейрореабилитацию людей после инсульта.

Как сообщили в пресс-службе вуза, новая версия платформы pyOpenNFT, представленная в Йельском университете (США) в рамках конференции rtFIN-2022, стала более надежной и универсальной. Пользователи смогут настраивать платформу под свои задачи и проводить широкий спектр исследований мозга.

По словам Давыдова, благодаря модульности платформы увеличивается ее надежность. Для каждого отдельного процесса — обработки снимков, компоновки изображений для пользователя и других действий — в pyOpenNFT есть отдельный модуль, работоспособность которого при необходимости можно проверить и исправить.

«То есть, например, раньше у нас один процесс раз в несколько миллисекунд проверял, готовы ли данные, чтобы их обработать и передать в формирование картинки. Сейчас эта ответственность разделена. В системе есть процесс менеджера — он порождает другие процессы и после этого только следит за интерфейсом, а после закрытия программы корректно завершает все процедуры», — рассказал Никита Давыдов.

Сейчас обновленная версия платформы находится на заключительном тестировании, запуск запланирован на первый квартал 2023 года.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.