Пермские ученые научились прогнозировать пробки на дорогах

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали методику для прогнозирования транспортных потоков с помощью анализа информации с комплексов видеофиксации нарушений ПДД. Разработка позволит заменить импортные аналоги и ведется согласно целям нацпроекта «Наука и университеты», сообщили в Министерстве образования и науки Пермского края.

«Мы первыми в России использовали данные программно-технических комплексов, которые фиксируют нарушения правил дорожного движения, для исследования транспортного потока и проанализировали с помощью этого метода его интенсивность. Для этого мы исследовали участок магистрали в Перми с интенсивным односторонним движением. Он оборудован оборудованием для видеофиксации, которое позволяет измерять характеристики потока транспорта. Нам удалось выяснить, как меняется интенсивность движения автомобилей в течение недели, и определить закономерности изменения транспортных потоков», — рассказал руководитель проекта, профессор кафедры автомобилей и технологических машин Пермского Политеха Михаил Бояршинов.

По словам ученых, методика поможет прогнозировать давление потоков автомобиль, наладить работу светофоров для предотвращения заторов, а также проводить мониторинг оборудования. При этом подход можно применять и при проектировании новых магистралей.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.