Нейросеть поможет измерить данные о содержании озона в атмосфере

Коллектив ученых из Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с коллегами из НИЦ «Планета» и Центра Келдыша разработал нейросетевой алгоритм, который позволит получать более точные данные о содержании озона в атмосфере по результатам измерений российских метеорологических спутников. Об этом сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ.

Прибор ИКФС-2 для метеорологического зондирования атмосферы, установленный на российских спутниках серии «Метеор-М», измеряет спектры излучения, которые содержат не только метеорологическую информацию, но и данные о составе атмосферы.

«Разработка ученых позволяет модернизировать ИКФС-2, который измеряет озон, на основе нейросетевых данных. Это позволяет существенно снизить вероятность ошибки и многократно ускоряет сам процесс обработки данных», — говорится в сообщении пресс-службы Минобрнауки.

Профессор СПбГУ, сотрудник лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ Александр Поляков отметил, что прибор ИКФС-2 уже восемь лет работает на борту метеоспутника серии «Метеор-М» и не потерял своей актуальности. Ученые СПбГУ создали технологию, которая может быть применима к спутнику данной серии. «Разработанные нашей научной группой алгоритм и код прямо применимы к приборам на борту следующих спутников серии „Метеор-М“, ближайший запуск такого спутника планируется летом. Алгоритм может быть адаптирован и к аналогичным приборам на борту других метеоспутников», — приводит пресс-служба слова Полякова.

Исследование выполнено в лаборатории исследований озонового слоя и верхней атмосферы СПбГУ, созданной по программе мегагрантов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Программа мегагрантов реализуется в соответствии с нацпроектом «Наука и университеты». Согласно целям национального проекта, Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.