Нейросеть обучили создавать экономические модели для нефтяного сектора

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета с помощью нейросети построили модель развития кластерно-сетевых связей нефтяного сектора, что позволит сделать существующие экономические модели более эффективными. Исследования проводились согласно целям нацпроекта «Наука и университеты», сообщили в Министерстве образования и науки Пермского края.

«В условиях цифровизации всех социально-экономических отношений важность формирования устойчивых и эффективных кластерно-сетевых связей неизбежно нарастает. Ученые Пермского политеха оптимизировали большие данные с помощью нейросети. Разработка позволит более оптимально управлять межотраслевыми и межрегиональными связями, все это будет способствовать наращиванию стратегических инициатив и результативности деятельности компаний нефтегазового комплекса, повышать привлекательность региона для бизнеса», — говорят разработчики.

Авторы проекта взяли в основу опыт более 40 регионов России. Результаты нейросетевой модели имели отклонения от реальных данных не более чем на 1,15%. На основе результатов исследований можно перераспределить переработку продуктов добычи нефтепродуктов, снизив расходы на логистику.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.