Нейронные сети в виде микросхемы создают в Ростовской области

Доцент Института нанотехнологий, электроники и приборостроения Южного федерального университета в Ростовской области Вадим Авилов разрабатывает нейронные сети в виде микросхемы. Работа ведется согласно целям нацпроекта «Наука и университеты», сообщает Южный федеральный университет.

«Основная проблема сегодня заключается в том, что нейросетевые вычисления реализуются в виде программ для стандартных профильных устройств, не оптимизированных для такого вида работ. Решением данной проблемы является изготовление нейронной сети в виде микросхемы», — сказано в сообщении.

Авилов в ходе своего исследования планирует добиться реализации нейросетевых алгоритмов в виде микросхемы на основе мемристоров из оксида титана. Данные структуры относят к «интеллектуальным» материалам, они способны под действием электрического поля изменять свое сопротивление в широких пределах. По его словам, результаты работы лягут в основу производства нейронных процессоров — отдельных микросхем, реализующих нейросетевой алгоритм обработки информации для задач робототехники, бионических применений и искусственного интеллекта. В отличие от программных решений нейросетевых вычислений такие процессоры будут оптимизированы в плане быстродействия и энергопотребления, что критически важно в различных автономных устройствах.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.