Искусственный интеллект для оценки результатов лесовосстановления впервые в России применили в Анивском лесничестве Сахалинской области. Данные были получены с помощью дронов, использование которых отвечает задачам национального проекта «Беспилотные авиационные системы», сообщили в агентстве лесного и охотничьего хозяйства региона.
Для аэрофотосъемки использовалась БАС «Геоскан 201». Фотограмметрическая обработка велась в Agisoft Metashape, а классификация и подсчет растительности — в разработанном «Геосканом» программном комплексе «Бор», который использует нейросетевые технологии. Алгоритмы искусственного интеллекта выявили отдельные деревья, определили породы, рассчитали высоты и диаметры, выделили реальные границы участков и классифицировали растительность по категориям. Общая площадь проанализированного участка превысила 860 га.
«Использование БАС в сочетании с технологиями ИИ дает возможность обследовать недоступные и удаленные участки и устранить влияние субъективной оценки таксационных характеристик, которая часто проводится методом визуального осмотра. Более того, такой метод позволяет значительно сократить сроки и трудозатраты, исключает человеческий фактор и снижает стоимость работ по сравнению с традиционными методами. Программный комплекс „Бор“, изначально разработанный „Геосканом“ для таксации лесов, может применяться для оценки результатов всех видов лесохозяйственных мероприятий», — подчеркнула руководитель направления применения БАС в лесном хозяйстве компании «Геоскан» Екатерина Лысун.
При поддержке нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» создаются и используются гражданские беспилотники. В фокусе внимания — разработка, стандартизация и серийный выпуск дронов и их комплектующих, а также развитие системы непрерывной подготовки специалистов по производству таких устройств. Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.
Подпишитесь на новости национального проекта