Московские ученые разработали нейросеть для диагностики аппаратов МРТ

Ученые Московского государственного университета и городской департамент здравоохранения создали нейросеть для диагностики аппаратов МРТ. Разработка проводилась согласно целям нацпроекта «Наука и университеты».

Результаты работы были представлены в докладе «Алгоритм контроля качества МРТ, основанный на анализе изображений с использованием сверточных и рекуррентных нейронных сетей» на международной научной конференции IEEE 35th International Symposium on Computer Based Medical Systems.

«На сегодня московским врачам-рентгенологам помогают множество цифровых сервисов, но мы всегда ищем возможности сделать лучевую диагностику еще эффективнее. Для этого специалисты центра предложили методику контроля МРТ по клиническим изображениям и обучили алгоритм, разработанный коллегами из МГУ для автоматизации процесса. Это позволит быстрее выявлять требующие дополнительного внимания технических специалистов томографы и, как следствие, снизить длительность простоя и стоимость ремонта. Системе еще требуются дообучение и тестирование, но уже имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения. Такой подход в перспективе может повысить качество лучевой диагностики столицы», — отметил директор центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы Юрий Васильев.

Новый метод контроля качества медицинских томографов был разработан во избежание поломок и простоя оборудования. В его основе находится технология машинного обучения. Чтобы настроить нейросетевую модель, собирается выборка изображений МРТ с различных аппаратов, для которых точно известен результат контроля качества — исправен аппарат или нет. Алгоритм обучается различать изображения с исправных и неисправных аппаратов. Экспериментальная оценка показала превосходство разработанной методики над аналогами по точности.

Согласно целям национального проекта «Наука и университеты», Россия должна войти в пятерку стран, ведущих разработки в приоритетных областях. Нацпроекты, инициированные президентом РФ Владимиром Путиным, стартовали в 2019 году.