Лучшие умы: какие успешные кейсы в сфере ИИ отмечены Национальной премией

Девять регионов России, пять отечественных компаний и трое российских ученых стали лауреатами Первой Национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» («Лидеры ИИ»), вручение которой состоялось 23 ноября в Москве в ходе международной конференции по искусственному интеллекту и машинному обучению AI Journey. Премия учреждена в соответствии с задачами Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года и федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».

Подробнее об идеях, удостоенных высокой награды, читайте в нашем материале.

Учредить премию «Лидеры ИИ» за разработку прорывных решений и успешное внедрение технологий искусственного интеллекта поручил Президент Владимир Путин на предыдущем форуме AIJ год назад. В сентябре этого года АНО «Цифровая экономика» и Альянс в сфере ИИ, как учредители премии, объявили о начале приема заявок от соискателей. 

«Россией достигнуты значимые результаты в области ИИ, в том числе разработано более 100 профильных образовательных программ, свыше 450 проектов получили грантовую поддержку, созданы шесть исследовательских центров на базе ведущих российских вузов. И мы вышли на этап, когда важно признание вклада тех, кто разрабатывает технологии ИИ, внедряет и обеспечивает социальный эффект», — подчеркнул вице-премьер Дмитрий Чернышенко, курирующий реализацию федерального проекта «Искусственный интеллект».

По данным оргкомитета премии, на конкурс поступило 300 работ, которые оценивались в трех категориях: «Ученые», «Компании» и «Регионы».

«Уверен, с каждым годом их число будет расти. Отечественные ИИ-решения уже успешно применяются на практике. Около 70% наших компаний запустили бизнес-процессы по обеспечению их безопасного использования, а регионы, в свою очередь, создают благоприятные условия для внедрения технологий искусственного интеллекта. Совместными усилиями мы добьемся технологического лидерства страны», — отметил Дмитрий Чернышенко.  

В категории «Ученые» были определены три победителя, каждый из них получил денежное вознаграждение в размере 1 млн рублей. 

Научный сотрудник Московского физико-технического института (МФТИ) Александр Безносиков удостоен заслуженной награды за разработку, улучшающую обучение ИИ-модели. Объединение информации, хранящейся у разных агентов, позволило получать более персонализированные результаты для каждого пользователя.

Александр рассказал, что с детства занимается точными науками. После окончания учебы в МФТИ он стал преподавать. Сейчас молодой ученый является автором уже более 40 научных публикаций.

Второй лауреат — руководитель исследовательской группы в Сколковском институте науки и технологий (Сколтехе) и научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI Александр Коротин. Он создал новые алгоритмы для обучения генеративных моделей ИИ и улучшения точности прогноза климатических рисков на территории России. 

Александр Коротин тоже с юных лет увлекся наукой. Перед поступлением в Высшую школу экономики на его счету уже были победы в олимпиадах по математике и выступления на научных конференциях. Затем Александр возглавил группу по построению генеративных моделей ИИ. Свои разработки он включает в библиотеку кода Сколтеха, аспирантом которого является. 

Третьим лауреатом премии стал старший исследователь «Яндекса» Валентин Хрульков, разработавший диффузионные модели и YandexART. После учебы в МГУ имени М. В. Ломоносова и в Cornell University в США молодой ученый решил создавать прикладные решения и перевелся в Сколтех.

В категории «Компании» были определены пять победителей. Жюри отметило, что лауреаты успешно внедрили системы ИИ в свои бизнес-процессы с наибольшим экономическим эффектом и возможностями тиражирования среди предприятий соответствующей отрасли. 

Сразу две идеи, удостоенные высокой награды, связаны с сельским хозяйством.

Так, ООО «АгроТерра» разработало проект ML-прогнозирования урожайности сельхозкультур, благодаря которому можно повысить производительность труда аграриев на 15%. А «Сибирская аграрная группа» представила разработку, позволяющую проводить бесконтактное взвешивание свиней посредством нейросетевой видеоаналитики. 

В числе лучших оказалось и предложение анализировать медицинские изображения, автором которого является Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы. Внедренный в практику алгоритм ускорил процесс обработки информации в восемь раз, таким способом уже обработаны результаты более 11 млн исследований. 

Награду за работу «Системы видеоконтроля герметизации Emission Detection» получило АО «Русский алюминий». Данная технология в два раза снижает время разгерметизации корпусов.

Пятым лауреатом стало АО «Международный аэропорт Шереметьево» за создание цифрового двойника предприятия, способного прогнозировать пассажиропоток и моделировать производственные процессы. Это решение ежегодно позволяет экономить более 1 млрд рублей.

Из работ, представленных на соискание премии регионами, две касаются медицины и столько же — экологии.

В Татарстане создали республиканский радиологический дата-центр для оперативного чтения медицинских снимков. Раньше жителям отдаленных районов порой приходилось несколько недель дожидаться расшифровки исследований на компьютерном томографе, но теперь этот срок не превышает суток, а в экстренных случаях его можно сократить до 30 минут.

Тюменская область стала обладателем спецприза премии. Регион представил на конкурс модуль, позволяющий оценивать риски возникновения сердечно-сосудистых осложнений у людей, не состоящих на диспансерном учете. В итоге у этой категории населения на 97,6% реже стали развиваться сердечные патологии по сравнению с 2019 годом. 

Сахалинская область признана лучшей за разработку проекта для мониторинга и устранения несанкционированных свалок. Этот прототип модели ИИ, основанный на технологии компьютерного зрения, выявляет скопления мусора с помощью анализа фотографий, полученных с беспилотных авиационных систем. Как было отмечено в ходе церемонии награждения, эта работа в перспективе может быть распространена и на другие регионы. 

Ханты-Мансийский автономный округ был отмечен за применение ИИ при проведении лесного контроля. За счет высокой скорости обработки космических снимков различного разрешения имеется возможность выявлять несанкционированные вырубки деревьев и прочие изменения, происшедшие на землях лесного фонда. На основании этих данных природнадзор Югры проводит выездные обследования территории.

В Белгородской области внедрили систему распознавания посевов основных сельскохозяйственных культур и чистых паров из космоса. Ее использование облегчило проведение независимого аудита структуры посевов, подняв степень его достоверности 95% и выше.

Башкортостан стал лауреатом премии за разработку автономного комплекса нейросетевой видеоаналитики, упростившего поиск дефектов в состоянии дорожных объектов. Комплекс, смонтированный на базе автомобиля, обследует территорию, фиксирует нарушения и отправляет фотографии в ситуационный центр. Благодаря этому уменьшилось число ям на городских улицах, оперативно восстанавливаются дорожные знаки и разметка.

Специальным призом премии отмечены сразу два проекта из Москвы. Первый — это сервис для автоматизации анализа градостроительного потенциала, способный за несколько секунд обработать и структурировать сведения о земельных участках и текущей ситуации с вводом жилья. Вторая инициатива, получившая спецприз, посвящена использованию технологий ИИ в работе общегородского контакт-центра. Жюри отметило, что способ обработки звонков при помощи виртуального помощника вполне может быть рекомендован другим регионам страны.

Специальный приз также получила Республика Саха (Якутия) за усовершенствование Единой системы электронного документооборота. В данном случае нейросеть научилась классифицировать входящие документы по отделам, ускоряя их доставку до конечного исполнителя.

Липецкая область стала лауреатом премии за создание платформы видеоаналитики с распознаванием лиц и транспортных госномеров. Система помогла увеличить с помощью камер видеонаблюдения раскрываемость преступлений, включая магазинные кражи, мошенничества, упростились также поиск пропавших без вести и выявление преступников, объявленных в розыск.

«Отрадно видеть, что технологии искусственного интеллекта активно развиваются не только в бизнес-среде, но и в государственном управлении. Некоторые проекты при совместном внедрении могут гармонично дополнить друг друга. Такой результат демонстрирует готовность регионов к цифровой трансформации. Эта премия, несомненно, станет источником лучших практик для тех, кто только встает на путь реализации ИИ-решений», — поделилась мнением начальник управления Президента РФ по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева, которая возглавила жюри, рассматривавшее инициативы от регионов.

А мы напоминаем, что Первая Национальная премия «Лидеры ИИ» прошла при поддержке национального проекта «Цифровая экономика», который реализуется по решению Президента РФ Владимира Путина. Премия призвана отметить выдающиеся примеры внедрения искусственного интеллекта в коммерческих и государственных структурах, а также прорывные научные исследования в этой сфере.