
Кубанские ученые создали программу для выявления патологий у плода в утробе
Программу на основе искусственного интеллекта (ИИ) для выявления пороков центральной нервной системы у плода в утробе разработали ученые Кубанского государственного медицинского университета (КубГМУ) в соответствии с целями национального проекта «Новые технологии сбережения здоровья». Об этом сообщили в Министерстве здравоохранения Краснодарского края.
Работа начинается со сбора и обработки данных, полученных во время обследования женщины на сроке беременности от 19 до 21 недели. Далее нейросеть выполняет предобработку полученного ультразвукового изображения и выделяет там окружность головки плода и основные анатомические структуры. На следующем этапе происходит анализ и определение различных отклонений в нервной системе.
Внедрить инновационную разработку в региональные перинатальные центры планируют в марте 2026 года. В дальнейшем планируется расширить возможности программы, обучив искусственный интеллект выявлять пороки сердца, брюшной полости и мочевыделительной системы.
«В части внедрения систем искусственного интеллекта отрасль здравоохранения Кубани — одна из передовых. Для поддержания умений и навыков работы медицинского персонала проводятся централизованные и точечные обучающие вебинары. За последние два года обучено более 12 тысяч медицинских работников в 153 медицинских организациях. Кроме того, в крае успешно реализуется проект „Цифровые кафедры“. Одной из площадок проекта является КубГМУ», — отметил министр здравоохранения Краснодарского края Евгений Филиппов.
Благодаря комплексу мер нацпроекта «Новые технологии сбережения здоровья» медицинские исследования и разработки становятся эффективнее. Создаются условия для их использования на практике. Одна из основных целей — достичь технологического суверенитета в производстве лекарственных препаратов, продуктов тканевой инженерии и медицинских изделий. Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.
Подпишитесь на новости национального проекта