Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) запатентовали собственный модуль для симуляции автономного транспорта, что соответствует целям национального проекта «Беспилотные авиационные системы». Об этом сообщили в образовательной организации.
Разработка призвана заменить иностранные аналоги, такие как NVIDIA Drive Sim, и адаптирована под российские условия и специфичную технику. Модуль, созданный на движке Unity с Python-скриптами, позволяет гибко моделировать любые сценарии, включая сложные погодные условия и непредсказуемые дорожные ситуации. В отличие от закрытых коммерческих систем, он дает разработчикам возможность свободно прописывать параметры, что критически важно для тестирования электромобилей, спецтехники, беспилотных летательных аппаратов и наземных роботов.
Разработка будет обкатываться на электрических машинах с беспилотным управлением. В планах разработчиков — внедрение больших языковых моделей для генерации непредсказуемых событий на виртуальной дороге и создание мультиагентных симуляций. Стратегия внедрения включает полную отработку алгоритмов в виртуальной среде с последующим тестированием на оцифрованной площадке в кампусе ЮУрГУ.
При поддержке нацпроекта «Беспилотные авиационные системы» создаются и используются гражданские беспилотники. В фокусе внимания — разработка, стандартизация и серийный выпуск дронов и их комплектующих, а также развитие системы непрерывной подготовки специалистов по производству таких устройств. Обновленные нацпроекты реализуются по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года.
Подпишитесь на новости национального проекта